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人工智能時代下，要深思未來小孩教育問題 2019世界人工智能AI大會的主題是智聯世界無限可能，以AI+5G為主要方向。參會的除了馬雲及特斯拉CEO馬斯克等嘉賓外，還有微軟、亞馬遜等國際巨頭，也有圖靈獎獲得者及中國工程院外籍院士，我親自參與了這場盛會。其中馬雲及馬斯克的討論內容中，我特別重視的議題是教育，馬雲提到：「目前的教學方式主要是為工業時代所設計的，過去我們都專注在記憶上，但計算機可以比你記得更好，算得更快，也就是未來人工智能機器會在很多地方會比人更加聰明，人怎麼樣做得更好，怎麼樣變得更智慧？我們應該如何改變教育方式，改變教育的內容？」確實，在AI的時代中應該要深思的是未來小孩教育問題，人類要更有創意，更有建設性，怎麼教孩子有更多的創意、更有建設性，這才是教育的關鍵。中國人工智能已全方位的應用在許多行業上中國在AI應用方面，主要基於人工智能視覺、語音辨識及文本處理等基礎能力下，和各個行業結合之後，形成智慧製造、智慧安防、智慧零售、智慧醫療、智慧交通及智慧金融等方面全方位的行業解決方案。因為AI是靠數據餵出來的，人工智能算法的特點是見到的東西越多，判斷會越準確，那麼它的智能水平就會更高，所以海量數據是AI成功的要素。按這個邏輯推理，最容易有成果的是數據最多的互聯網行業；之後將是數據第二多的行業，尤其是那些以數據化為主的傳統行業，例如金融；接下來才是實體世界智能化行業，AI將有更多傳感器，能看到、聽到、感受到比人類更多的世界信息，讓AI將能夠在製造、機器人及無人駕駛等領域重塑各個行業。在銀行、保險及證券都有人工智能的應用自己身處金融業，目前看到的在銀行，保險及證券都有人工智能的應用。金融應用主要有幾個方面，一是人工智能技術用在智能風控，包含反欺詐及客戶信用評估。二是語音識別應用在智能客服或智能催收上。三是人臉識別在銀行或證券開戶，帳戶安全監測上。四是運用大數據在智能精準營銷上等。但是人工智能應用在投資上的應用反而比較少見，目前大部分人工智能用在投資的方向是做金融投資的知識圖譜，即企業關係圖譜及產業圖譜。另外，利用文本識別技術把財報及相關研究報告做資料的整理及歸納總結，也有利用這些技術運用在公司的負面事件上做風控。但是，這些應用只能提升投資收集數據的效率，是否能夠真正對投資收益率起到關鍵作用，還有待探討。AI+量化投資已有很好的實盤結果，可以讓投資變得更簡單我們在人工智能應用在投資上，是走不同的方向，是把人工智能技術應用在量化投資上，和世界頂級AI科學家合作研發，讓人工智能模型隨時學習市場變化，已經做出相當不錯的成果，這些成果也在2019世界人工智能大會發表。內容包括應用了哪些AI算法以及實際用AI技術操盤的規模及業績情況，自從2018年已開始應用在A股實際操盤上，實盤（註：現金買賣交易，而非虛擬的資金交易）年化收益率能夠比指數好20%以上。因為人工智能算法及理論還在持續進步，未來我們人工智能應用在投資上還有許多可以再提升的空間。在投資場景中，雖然AI+量化投資已經可以全自動選股及投資，但是這些程序還是人編程出來的，仍然需要量化研究員及投資經理，只是他們需要花更多心力在如何利用AI演算法來實現模型搭建，而不用再去預判市場漲跌或預測該投資什麼行業及風格，這些問題都讓人工智能自己學習市場情況來因對變化。藉由AI+量化投資技術，對投資者來講可以讓投資變得更簡單。AI是這個數據時代的必然趨勢，要保持開放的態度，AI能夠讓生活更美好。更多今周刊文章不擔心貿易戰和利率倒掛 只關心這數字 巴菲特：「我今天持有的股票，會和上週一樣」致哭著逃出湖南的台灣同學：身為陸生，我也曾對台北失望，美醜不是鐵皮之隔，而是一念之間